2026/07/09 THU. |
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| O | ● 시각화 · 통계 분석 - 심화 |
⊙ 최종 프로젝트 - 시각화 · 통계분석
0. 전날 진행 상황
○ 각 코드 내 의약품을 하나씩 맡아 시각화 · 통계분석 진행
○ └ 개별 의약품에 대한 인사이트를 얻을 수 있으며 그로 인한 다양한 정보 제공을 위함
1. ATC - A(소화기관 · 대사) - H2 차단제+제산 시각화 · 통계분석
○ 7/7 데이터 보완에서 새롭게 추가한 컬럼을 활용해 인사이트 얻을 예정
└ ( 최대용량_기간제한 | 절대금기(do_not_use) | 즉시중단_신호(stop_use) | 임부_수유부_주의 | 기타주의사항 ) 컬럼



2. 멘토님 피드백
○ 같은 방식으로 다른 ATC 코드가 가진 의약품들도 진행한다 사용자에게 풍부한 정보를 제공할 수 있는 대시보드가 될 것이다.
○ 유의할 점, 이후 소비자가 입력하는 의약품을 어떻게 제한할 것인가 생각해볼 필요 있음
└ 가지고 있는 데이터가 다양하다 해도, 모든 사람이 사용하는 일반의약품의 성분을 모두 가지고 있을 수 없다
└ 인사이트 정리도 좋지만 이를 어떻게 연결하여 소비자에게 제공할 것인지에 대한 고민이 필요해 보임
○ ML : FDA 부작용 데이터로 이미 나타난 부작용이 정리된 것이므로 예측과는 어울리지 않는 데이터
└ ML을 어떻게 사용하여야 흥미를 유발하면서 소비자가 정보를 볼 수 있을지 고민해봐야할 부분
○ 소비자 입장에서 흥미를 가질 수 있는 부분 필요
└ 데이터를 통한 분석 정보만 제공? 일반 소비자에게 접근성 낮음
→ 소비자의 흥미 유발을 어떻게 해야하는 거지?
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