[내일배움캠프_QA/QC 5기] 14일차 _ 아티클 스터디 "사용자 행동 데이터 분석 ; ② 넷플릭스와 아마존은 데이터 분석을 어떻게 할까요?"

⊙ 아티클 스터디

주제 : "사용자 행동 데이터 분석 ; ② 넷플릭스와 아마존은 데이터 분석을 어떻게 할까요?"
 ( https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1588/ )

 

요약

실제 사례를 바탕으로 회사가 어떤 방식으로 '사용자 행동 데이터 분석'을 진행하며
분석 결과가 비즈니스에 어떤 영향을 미치는지에 대해 설명해준다.

 

예시 : 넷플릭스
: "어떤 콘텐츠 제작(수급)해야 사용자들의 반응이 좋은가?"에 대해 고민 → 제작 비용 대비 큰 이익을 얻을 수 있는 콘텐츠 찾는 과정
: ◆ 사용자의 콘텐츠 시청 범위
: ◆ 사용자가 언제 콘텐츠를 멈추는 지 / 되돌려보는 지 / 앞으로 돌리는 지
: ◆ 어떤 기기를 사용하는 지
: ◆ 콘텐츠 재시청까지의 시간
: 많은 사용자의 취향 데이터 분석을 통해 제작할 콘텐츠 감독, 주연배우 등을 데이터 기반의 의사결정을 할 수 있음
: '미국판 하우스 오브 카드' 제작 과정에 데이터를 활용함으로 2백만이라는 신규 가입자 발생 및 기존 가입자 이탈률 감소라는 이익을 창출했다.

 

예시 : 아마존
: 사용자들의 거의 모든 클릭 데이터를 수집하고 있다고 알려져 있다.
: 웹사이트 로딩과 판매량의 연관성을 데이터 분석을 통해 알게 되었고 개선하였다.
: 사용자 행동 데이터를 AI에 학습시켜 사용자 행동 패턴과 관심사에 맞는 맞춤형 페이지를 구성하여 보여주기 시작하였다.
: 결과, 평균 구매 전환율 13% 달성 (국내 쇼핑몰 평균 전환율 6%)
: 평균 며칠 이내에 재방문하는지
: UI 변경에 따른 사용자들의 행동 변화
: 등

 

 

주요포인트 및 핵심 개념

• 사용자 행동 데이터 분석 예시
  : 여러 기능 중 어떤 순서로 사용하는지
  : 어느 기능에 관심이 많은지 혹은 관심이 없는지
  : 어느 페이지를 마지막으로 서비스를 이탈하는지
  : 결제 사용자에 한해 정확히 어떤 페이지에서 결제 전환으로 이어지는지
  : 평균 며칠 이내에 재방문하는지
  : UI 변경에 따른 사용자들의 행동 변화
  : 등

 

• 사용자 행동 데이터를 이용한 맞춤 광고
  : 사용자 행동 데이터를 바탕으로 사용자에게 맞는 맞춤형 광고를 제시
  : 사용자의 검색 후 해당 검색 내용의 광고를 노출하는 방식
  
  

 

용어정리

사용자 행동 데이터	- 사용자가 웹사이트나 앱 안에서 '무엇을, 어떻게 하는지' 기록한 데이터입니다. - 단순한 방문자 수(PV)를 넘어, 사용자의 의도와 심리를 파악하는 단서가 됩니다.
UI	=User Interface - 눈에 보이는 모든 시각적 요소와 조작 장치를 말함
데이터 QA	= Data Qualiity Assurance - 수집된 데이터가 정확하고, 완전하며, 신뢰할 수 있는지 검증하는 과정 - 데이터의 품질 검사
Omnibug	- 데이터 QA 할 때 사용하는 확장 프로그램 - Google Analytics를 통해 수집할 수 있는 웹사이트 사용자 행동 데이터를 어떻게 쌓고 있는지 직접 확인 할 수 있음

 

+ (선택) 실무 사례 (도메인_제약)

◎ 실무 사례
체킷 (cheKIT)	●  서비스 방식 : 미생물 검사 키트를 택배로 받아 직접 검체를 채취한 후 다시 택배로 발송 ●  특징  : 생식기 내 유익균, 유해균, 질염 원인균 등을 분석하여 개인별 생식기 건강 상태를 보고서로 제공하고, 그에 맞는 맞춤형 여성 유산균 및 영양제 추천 ●  장점  : 병원 방문 없이 비대면으로 검사할 수 있으며, 365일 무료 배송 서비스를 제공 ● 결과   : 사용자 데이터 수집    - 검사 키트를 통한 개인의 데이터 수집    - 나이 별 원인균 데이터 수집   : 맞춤형 광고 제안    - 검사 결과에 따른 여성 유산균 및 영양제 추천   : 구독 결제로 인한 매출 상승