[내일배움캠프_QA/QC 5기] 48일차 _ 태블로 3강

2026/05/14 Thu. 일간 계획		↓주간 계획↓
O	● 인턴 자소서 수정	ing	● 인턴 지원 완료
O	● 인턴 제출 서류 준비	ing	● 라이브 세션 - 복습
O	● 인턴 서류 - 최종제출 전 단계까지 시뮬레이션	ing	● adsp
O	● 태블로 강의 3강	ing	● 태블로 완강
X	● 라이브세션 복습+미니과제

 

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⊙ 태블로 강의 3강 

● 3-1 데이터 필드 생성 및 활용

• 데이터 그룹 & 집합을 생성하여 여러 차원을 묶어 관리 가능

☑️ 데이터 그룹

○ 데이터 그룹화 

• 원래 차원의 멤버(예: 국가, 제품명, 고객명 등)를 사용자가 지정한 기준으로 묶어 새로운 범주를 생성
  = 각 필드(차)를 사용자가 지정한 기준으로 묶어 새로운 필드를 생성
• 그룹을 만들면 원본 데이터는 변경되지 않고, 새로운 계산된 차원 필드가 생성
• 그룹은 분석 중 특정 항목들을 집계하거나 맞춤형 범주를 만들 때 활용

● 그룹화 만들기 ○ Ctrl + (그룹화 할 필드 선택) - 멤버 그룹화 ○ 시도(그룹) 필드 생성 = '경기도, 서울, 인천' 하나의 필드로 묶임 ○ '경기도, 서울, 인천'값들이 정해진 상태로 표시 ○ 시도(그룹) - 그룹편집 ○ 시도(그룹) - 그룹편집 - '기타'포함 체크 ○ 수도권(시도(그룹)) VS 나머지 지역의 매출값 비교

● 데이터 패널에서 그룹화 만들기 ○ 수도권(시도(그룹)) VS 나머지 지역의 매출값 비교 ○ 권역별 매출 볼 수 있음 ○ '권역' 필드를 '지역' 계층에 넣으면 ( 맵차트를 권역별 집계해서 시각화 할 수 있음) ○ 대시보드 - '지역별' 시트로 이동 ○ 워크시트에서 '권역'을 마크 아래 '시도'에 마우스 오버     '시도 → 권역'으로 대체 ○ 각 지열별로 차원들이 합쳐져서 표현

● 기존 필드를 활용해 새로운 필드를 만들어 시각화로 나타낼 수 있음

○ 그룹 계산식으로 구현 가능  IF [시도] IN ('경기도','서울특별시','인천광역시') THEN '경기' ELSEIF [시도] IN ('강원도') THEN '강원' ELSEIF [시도] IN ('경상남도','경상북도','대구광역시','부산광역시','울산광역시') THEN '경상' ELSEIF [시도] IN ('광주광역시','전라남도','전라북도') THEN '전라' ELSEIF [시도] IN ('제주특별자치도') THEN '제주' ELSEIF [시도] IN ('대전광역시','세종특별자치시','충청남도','충청북도') THEN '충청' END

 

 

☑️ 집합 

• 차원의 멤버를 조건에 따라 포함(True) 또는 제외(False) 로 나누는 기능
• 집합은 하나의 Boolean 차원(참/거짓 필드) 을 생성하며, 뷰에서 필터나 색상 구분 등에 활용 가능
• 조건은 수동으로 멤버 선택하거나, 조건/상위 N/계산식을 통해 동적으로 지정 가능
  : 필터와 마찬가지로
     수동 선택 집합 - 정적 집합
     동적으로 값들이 바뀌는 집합 - 동적 집합

 

 

● 정적 집합 ○ 강미애 + Shift + 강희수 - 집합 만들기 ○ '강씨 성 고객명 집합' 필드 생성 ○ 제품 대분류 별 '전체 고객 매출' VS '강씨 성 고객명' 비교 가능     : 회색 = 전체 | 민트색 = 강씨 고객

● 동적 집합 ○ 각 지열별로 차원들이 합쳐져서 표현  ○ 매출 상위 10명의 고객명을 볼 수 있음 ○ 매출 상위 10 IN + 수익 상위 10 IN = 매출과 수익이 동시에 상위 10명 안에 드는 고객 ○ 교집합 | 합집합 | 차집합으로 표현할 수 있음 ○ 계산된 필드 만들기 ○ 만약 [제품 대분류 집합]에 속하면 [제품 중분류]를 가지고 오고     아닌 경우(ELSE)에는 >를 가지고 온다     이름은 "C_제품 대분류 집합 드릴다운" ○ 워크시트 - 동작 - 동작추가 ○ 대상 집합 : 제품 대분류 집합 - 선택을 해제할 경우의 결과 : 집합에서 모든값 제거 ○ 대상 집합 : 제품 대분류 집합 → 제품 대분류를 집합으로 함 ○ 선택을 할 경우 해당 집합의 대분류가 보이고    선택을 해제할 경우의 결과 : 원래대로 돌아감

 

 

☑️ 구간 차원과 히스토그램 

• 연속형 데이터(예: 가격, 연령, 점수 등)를 일정 간격으로 나눠 분포나 패턴을 파악하기 위함
• 간격(bin size)을 지정하면 각 값이 속하는 구간이 범주로 생성
• 히스토그램
  : 연속형 수치 데이터의 분포를 확인할 때 사용하는 차트
  : 값을 일정 구간(=Bin)으로 나누고 각 구간에 속하는 데이터의 개수를 막대의 높이로 표현

● 히스토그램 만들기

○ 만들기 - 구간차원 - 구간차원 크기 제안 ○ 매출(구간차이) - 연속형  |  매출 - 측정값 - 카운트 ○ 간단 ver   합계 누르고 - 표현방식 - 히스토그램 클릭 ○ 매출(구간차원) - 편집     → 구간차원 크기를 줄일 수록 촘촘한 그래프

 

 

☑️ 측정값과 측정값 이름 

• 측정값
  : 데이터 연결 시 자동으로 생성되는 필드 - 삭제 불가
  : 선택된 측정값의 실제값을 모아둔 가상 측정값
  = "해당 측정값 이름에 해당하는 수치"를 표시하는 컨테이너
  : 측정값 이름과 짝지어 사용해야 함
  : 여러 지표를 하나의 뷰에서 동시에 표현할 때 사용
  
  
• 측정값 이름
  :데이터 연결 시자동으로 생성되는 필드 - 삭제 불가
  : 데이터 소스의 모든 측정값 필드에 이름을 모아둔 가상차원(Dimension)
  = "어떤 측정값을 사용할 것인가"를 나타내는 라벨 역할
  : 자동 생성되어 삭제 불가
  : 필터 선반에 올리면 특정 측정값만 선택적으로 표시 가능 
  : 축 또는 레이블로 사용 시 측정값 이름별로 구분된 뷰 생성 가능
  : 여러 지표(매출, 이익 등)를 한 차트에 비교할 때 필수적

→ KPI 지표를 측정값과 측정 지표를 이용해 구현할 수 있음 

● 실습 ○ 측정값 필드들이 측정값 선반 안에 들어가게 되고     각각의 값들을 뷰 안에서 비교 할 수 있음   ● '고객수'를 비교한다면 ○ '주문번호' 필드를 마우스 오른쪽 누른 채 - 측정값 - 카운트(고유) ○ '고객번호' 필드 마우스 오른쪽 - 측정값 - 카운트(고유) ○ (KPI에서 사용하지 않는 측정값 제거) ○ 행에 있는 측정값 - 레이블  + ○ '별칭'을 이용해 이름을 바꿀 수 있음 ○ 머릿글 해제한 최종 ver

 

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● 3-2 계산된 필드와 계산 수준 

☑️ 계산된 필드

• 기존 데이터의 값들을 바탕으로 사용자가 정의한 수식(Formulas)을 통해 새로운 값(필드)을 생성하는 것
• 집계, 변환, 조건 분기, 사용자 정의 KPI 생성, 데이터 전처리 등의 목적이 있음 

● 열, 행 또는 마크카드에 직접 입력 = 임시계산	● 계산된 필드 편집기 사용 데이터 패널 - 계산된 필드 만들기

 

 

☑️ 행수준 계산 VS 집계 수준 계산

• 행 수준 계산 (Row-level Calculation)
  : 데이터 소스의 각 행(Row)마다 계산이 수행됨
  : 데이터가 집계되기 전에 계산되므로, 세부 데이터 기준으로 값이 계산됨
  : Tableau에서 SUM, AVG 같은 집계 함수 없이 작성된 계산식
  : 원시 데이터 기준 계산
  : 계산 후 결과가 뷰에서 집계됨
  : 필드 값 하나하나 변환, 조건 분기 처리 시 사용

○ '행 수준' 계산 먼저 ▷ 각각 값들을 집계 ○ '제품'의 '행' 마다 계산을 하고     ▷ 수익률 계산 : 수익/매출 행마다 계산 ○ '수익률' 필드 = 기본적으로 합계를 한 상태로 표시    각 셀에 나오는 수익률 값들을 다 더한 상태로 화면상에 표시

 

• 집계 수준 계산(Aggregate-level Calculation)
  : 데이터가 뷰에서 집계된 후 계산되는 방식
  : SUM, AVG, MIN, MAX 같은 집계 함수(Aggregation function) 사용
  : 뷰의 세부 수준(Level of Detail)에 따라 결과가 달라짐
  : 집계된 값끼리 연산 가능
  : 전체 평균, 총합 대비 비율 계산 시 사용
  : 행 수준 계산과 혼합할 때 주의 필요 (혼합 시 LOD Expressions 고려)

○ 'sum, average' 같은 집계 함수 후 계산이 이루어 진 것 ○ 'sum  수익' : 수익을 다 더하고    'sum 매출' : 매출을 다 더하고    ▷ 수익/매출을 해서 수익률 계산

 

 

• 실습

 

● 행수준 계산 ○ 필드를 끌어당기면 입력됨	● 집계 수준 계산 ○ 복제해서 사용 ㅎ ○ 올바른 수익률 계산방법이긴 하지만 항상 정답은 아님
○ 각각의 범주 안에서 값을 행수준으로 비교해서     매출 > 100만원 = True     매출 < 100만원 = False     를 나타내는 시각화 ○ 의자 단건에 대해    100만원 이상 True = 노랑    100만원 이하 False = 파랑	○ 의자에 대한 값의 총합 > 2억 = True = 노랑    전산기기 기준 총합 < 2억 = Fasle = 파랑
○ 만들고 싶은 뷰를 계산 할 때 어떻게 계산할지 판단 중요

 

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● 3-3 매개변수와 계산식

☑️ 매개변수

○ 게임기의 동작을 플레이스테이션을 통해 실행되고 그걸 TV로 볼 수 있는 것    = 매개변수를 계산된 필드를 통해 실행되고 그걸 View로 보는 것

 

• 매개변수
  : 사용자가 지정한 단일 값을 저장하는 변수
  : 대시보드 상에서 사용자가 선택(또는 입력) 하면 그 값이 계산식, 필터, 참조선 등에 반영되어 뷰가 동적으로 변함
  : 기본적으로 독립적이며, 데이터와 직접 연결되지 않음
    → 필터처럼 자동 갱신되지 않고, 별도로 계산식이나 필터와 연결해야 작동
  

 

● 매개변수를 바꿀 때마다 해당하는 차원이 바뀌는 '차원선택 매개변수'  ○ 이름 : P = 파라미터 = 매개변수 ○ 꼭 문자열!! 실수열은 값 입력 X ○ 띄워쓰기 인식하므로 값 띄워쓰기 확실히!! ○ 데이터 탭 하단 - 매개 변수에 'P_차원 선택' 생김 ○ 우클릭 '매개 변수 표시'하면 우측 상단에 매개변수 표시됨 ◎ 차원 선택 시 해당하는 필드를 가지고 오는 계산식 만들기 ◎ 매개변수를 만들었다고 해서 되는 것이 아니라 계산식 연결(전원같은 역할)해야 뷰로 볼 수 있음  ○ IF 조건문 : 단일 조건문    만약에(IF) 어떤 조건 안에 들어가면    해당가는 값을 가지고 와줘(THEN) ○ IF 조건 1 THEN 값1    ELSEIF 조건2 THEN 값2    ELSEIF 조건3 THEN 값3    ELSEIF 조건4 THEN 값4    ELSE 값5    END   ○ 'C_차원 선택' 필드 생성됨 ○ '배송 방법' 별 매출 합계

● 매개변수를 측정값과 연결 '측정값 선택'  ○ 데이터 탭 하단 - 매개 변수에 'P_측정값 선택' 생김 ○ 우클릭 '매개 변수 표시'하면 우측 상단에 매개변수 표시 ◎ 차원 선택 시 해당하는 필드를 가지고 오는 계산식 만들기 ◎ 매개변수를 만들었다고 해서 되는 것이 아니라 계산식 연결(전원같은 역할)해야 뷰로 볼 수 있음    ○ CASE문 : 어떤 필드나 매개변수에서    조건 1일 때, 값 1을 가져오고    조건 2일 때, 값 2를 가져오는 조건문 ○ CASE 필드, 매개변수    WHEN 조건1 THEN 값1    WHEN 조건2 THEN 값2    WHEN 조건3 THEN 값3    WHEN 조건4 THEN 값4    ELSE 값5    END ○ 측정값을 보면 단일 행 기준으로 계산 ○ 매출 - 매출 값 | 수량 - 수량 값 - 행수준    sum 붙여 집계 수준으로 가능  ○단, 행수준으로 가져오려면 모든 조건-값을 행수준   집계수준으로 가져오려면 모든 조건-값을 집계수준  ○ '시도'별 '매출'

● 매개변수를 이용해서 'Top N 필터링'  ○ 데이터 탭 하단 - 매개 변수에 'P_Top N' 생김 ○ 우클릭 '매개 변수 표시'하면 우측 상단에 매개변수 표시 ○ ' Top N ' = 10 일 때, '시도'별 '매출' ○ ' Top N ' = 5 일 때, '시도'별 '매출'

● 분석 탭 - 참조선에도 매개 변수를 통해서 값을 바꿀 수 있음 ○ 분석 탭 - 참조선 - 필터 - 테이블 ○ 데이터 탭 하단 - 매개 변수에 'P_참조선' 생김 ○ 우클릭 '매개 변수 표시'하면 우측 상단에 매개변수 표시 ○ '참조선 = 3억' 기준으로 선이 생김 ------------ ● 계산식 - 분석 탭 - 참조선 ○ 'C_참조선 색상 강조' 필드 '마크-색상'에 넣기 ○ '참조선=3억'을 기준으로    큰 값 = Ture = 노랑    작은 값 = False = 파랑

 

 

 

• 증감비

: 어떤 기준 시점의 값과 비교 시점의 값 사이의 변화율을 백분율(%)로 나타낸 것
: 양수(+) → 이전보다 증가
  음수(–) → 이전보다 감소
  0 → 변화 없음

● KPI 카드에서 활용할 수 있는 전년비 비표 구하기

 

● 매개변수를 활용해 매개변수에 해당하는 연도의 매출값을 보여주고 전년대비 '증감비'  { (전년 매출 - 올해 매출) / 올해 매출 } *100  1. 연도 만들기 ○ 데이터 탭 하단 - 매개 변수에 'P_년도' 생김 ○ 우클릭 '매개 변수 표시'하면 우측 상단에 매개변수 표시 2. 'P매개변수 년도' 에 해당하는 매출값을 가져오는 조건문 생성 - 금년 매출 = 실행시키기 위한 동력 = 조건문   ○ 행 - '주문일자'  |  마크 - 텍스트 - '금년 매출' ○ 'P_년도 2021'년 - 해당 년도 매출 ○ 'P_년도 2023'년 - 해당 년도 매출 2. 'P매개변수 년도' 에 해당하는 매출값을 가져오는 조건문 생성 - 전년 매출 ○ 행 - '주문일자'  |  마크 - 텍스트 - '전년 매출' ○ 'P_년도 2022'년 - 해당 년도 매출 + 전년 매출 ○ 'P_년도 2024'년 - 해당 년도 매출 + 전년 매출 3. 증감비 생성 4. 증감비 - 양수 4. 증감비 - 음수 5. 증감비 - 색상 설정 ○ 마크 - 텍스트 - 편집 ○ 서식 - 숫자 - 백분율 변환 ○ 'P_년도 2024년' - 금년 매출 + 증감비 ○ 'P_년도 2021년' - 금년 매출 + 증감비 0    : 2021년은 2020년에 대한 정보가 없어서 알 수 없음

 

 

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● 3-4 계산식 주요 함수 정리 

☑️ 계산식 주요 함수

	○ 데이터 탭 - 계산된 필드 만들기
	○ 함수창 "작은 삼각형" 함수 유형 및 해당 함수 설명 나옴

 

• 문자열 함수

● 결합 → 문자열 결합은 + ○ '시도' + 공백 + '시군 ○ 대한민구 + 공백 + '시도' + 공백 + '시군구'

● 길이 확인 ○ '고객명' 길이 2 / 3 / 4 ○ '고객명' - 2 : 12개 ○ '고객명' - 2 : 781개 ○ '고객명' - 2 인 구체적 '고객명'

● 추출 = 임시계산식 이용 ○ '고객번호' 기준 - 왼쪽(LEFT) - 2개 추출 ○ '고객번호' 기준 - 오른쪽(RIGHT) - 5개 추출 ● 중간에 있는 글자 추출 ○ MID(필드, 시작위치, 길이)

● 익명화 ○ LEFT(필드명,1)+"**"    : 왼쪽(LEFT) 1개 추출 + (나머지는) ** 표현

● 대/소문자 전환 ○ UPPER(필드명) : 대문자 전환 ○ LOWER(필드명) : 소문자 전환

● 특정 문자열 찾기 = 컨테이너 함수 이용 ○ 어떤 문자를 포함하는지 포함하지 않는지 확인 가능 ○ 컨테이너 함수 - 필터 이용 ○ CONTAINS(필드명, 부분 문자) ○ 참 : 부분 문자 들어간 것만 추출

● 시작하는 글자 찾기 ○ STARTSWITH(필드명, 부분 문자) : '부분 문자'로 시작하는 값 추출 ● 끝 글자 찾기 ○ ENDSWITH(필드명, 부분 문자) : '부분 문자'로 끝나는 값 추출

● Split : 구분 기호 기준 각 문자의 위치를 반환 할 수 있음 ○ SPLIT(필드, 구분 기호, 번호) : '구분 기호'를 기준으로 '번호'번째 값 추출 ○ ' - (dash) '를 기준으로 1번째 값 추출 → FUR 추출 ○ ' - (dash) '를 기준으로 2번째 값 추출 → BO 추출

 

• 숫자 함수

● 절대값

● 올림 CEILING(3.14) ○ 추출된 값 : 4

● 버림 FLOOR(3.14) ○ 추출된 값 : 3

● 반올림 ROUND(3.14) ○ 추출된 값 : 3

 

• 날짜 함수

● DATEADD 값을 더함 ○ DATEADD(날짜 카테고리, 간격, 날짜 필드) : '날짜 필드'의 '날짜 카테고리' 부분에 '간격'을 더한다 ○ 주문일자 - 정확한 날짜 - 불연속형 ○ 날짜는 더해졌으나 시간까지 나옴 ○ 날짜만 남게

● DATEDIFF 날짜 간의 차이 ○ DATEDIFF(날짜 카테고리, 시작날짜, 끝날짜) ○ DATEDIFF를 마크-레이블 - 차원 ○ 배송일이 얼마나 걸렸는지 알 수 있음 + 활용 ○ '배송 방법' 별 소요일자 알 수 있음 + 활용 ○ 배송일에 대한 분포가 어떻게 되는지 알 수 있음

 

• 순위 함수

● RANK : 공동순위 만큼 건너띄고 다음 숫자를 반환하는 함수 ○ RANK(필드명) ○ '제품명' 별 순위 ○ '제품명' 공동 5위 3개 → 그 다음 8위

● RANK_DENSE : 공동순위 이후 숫자들을 순차적으로 반환하는 함수 ○ RANK_DENSE(식) ○ 5위 - 공동순위 3개 표시 ○ 6위 - 공동순위 2개 표시

● RANK_MODIFIED    : 순위 중 가장 큰 숫자로 표시    : 공동순위 일 때, 가장 큰 숫자 반환하는 함수 ○ RANK_MODIFIED(식) ○ 5위 - 공동순위 3개 - 7 표시

● RANK_PERCENTILE : 가장 큰 값 - 1 | 가장 작은 값 - 0 으로 해서 백분위 수 기준으로 순위를 반환하는 함수 : 백분위수 기준으로 순위를 반환하는 함수 ○ RANK_PERCENTILE(식) ○ 백분위

● index : 순위와 상관없는 행 위치 값 함수 ○ INDEX()

 

☑️ LOD (Level Of Detail expressions)

○ 화면 안에서 차원들을 쓸 때마다 화면에 대한 뷰 수준이 차원에 맞게 쪼개지는데,,,, ○ LOD의 경우, 뷰 수준을 무시하고 화면상에 표시 ○ 데이터 집계 수준을 제어해서 원하는 계산을 할 수 있게 해주는 Tableau의 핵심 기능 ○ 차트에서 보이는 집계 수준과 무관하게, 특정 수준에서 계산할 수 있는 기능 → 뷰 수준 상관 없이 고정한 차원에 해당하는 값을 반환하는 함수

 

• 실습

 

○ '시도'별 '매출'에 대해 표시했는데    화면 상 뷰 수준은 '시군구' 표현    구하고 싶은 값은 '시도'에 대한 '매출 값'을 구하고 싶을 때 → FIXED 사용 → '시도' '매출' 고정  ○ { FIXED 고정할 필드 : 출력할 값 } ○ 뷰 수준을 '시군구'로 쪼갰을 때    '시도' 별 '매출'은 뷰 수준이 '시군구'더라도    '시도 값'만 화면상 표시 + 활용 ○ ↓ 분기별 신규 고객 추이 ↓

 

 

→ Tableau 문법의 경우 '계산된 필드 만들기' - '함수 참고' 활용
→ AI를 활용해 '이런 계산식을 작성하고 싶은데 어떻게 만들지? 계산식 짜 줘'라고 하면 잘 짜줌

 

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