★ 최종 프로젝트 - FDA 이상반응 데이터 활용한★

[QA/QC_5기] 93일차 - 최종 프로젝트 +20 : 대시보드 Ⅱ - 기획 및 제작

qc-standard 2026. 7. 28. 21:18

2026/07/21. TUE

 대시보드 기획 및 제작
   └ 튜터님 면담 후 대시보드 수정
   └ n8n 워크플로우 제작


 최종 프로젝트 - 대시보드

0. 전날 진행 상황

    웹 페이지 형식의 대시보드 구상

    ○ 웹 페이지에 사용할 수 있게 시각화 JSON 파일로 변환

    ○ n8n 워크플로우 제작

     튜터님 면담 후 수정 계획


1.  전 날 튜터님 면담 후 대시보드 수정

     챗봇과 의약품 선택 부분의 내용 겹침

       └ 챗봇 vs 의약품 선택 한쪽만 살리는 방향

    ○ 소비자가 겪는 어려움은 무엇이기에 서비스를 만들었는가?

        └ 제품명은 알지만 어떤 성분인지 모름

        └ 비슷한 브랜드 제품에 동일한 성분이 들어 있을 수 있다는 사실 간과

        └ 부작용 정보가 (의학)전문용어 중심이라 이해 어려움

        └ 정확한 약이름을 몰라 "감기약", "가려움에 바르는 약" 등 증상만 기억하기도 함

        └ 연령, 성별, 체중, 다른 복용약에 따라 주의사항이 달라질 수 있지만 스스로 판단이 어려움

        └ 많은 정보를 한번에 제공하면 과잉 정보로 인해 정작 중요한 정보를 놓치거나 피로감을 느낄 수 있음

        └ 단순한 의약품 검색이 아닌 소비자의 현재 정보 수준에 맞춘 정보 제공 + 일반의약품 안전 정보 탐색

 

    ○ (해당 서비스에) 소비자가 원하는 것은?

       ● 빠르게 원하는 정보 접근 방식 선호 : 빠른 정보 제공

            └ 챗봇의 장점 : 서비스의 구조를 파악하지 않고 원하는 정보를 얻을 수 있음

            └ 나는 왜 챗봇을 사용했는가?(경험) : 메뉴 탐색 하기 싫음 / 명확한 목적이 있을 때, 바로 사용을 원해서 / 원하는 서비스를 찾지 못할 때

            └ 페이지를 왔다갔다하며 짜증 우려, 서비스 이탈 우려 → 실제 경험 존재

       ● 사용자마다 원하는 정보의 깊이가 다를 것 : 탐색 지원

            └ A는 단순 부작용만 원할 수 있고 / B는 병용 약품과 성분이 겹치는지 원할 수 있음

            └ 챗봇의 길이가 길고 많은 정보 제공은 피로감을 느끼게 할 수 있음 → 자세한 사항은 다른 페이지에서 확인하게 유도

            └ 나이/성병/의약품(브랜드명)을 토대로, 시각화 인사이트 정리 (JSON) 파일 참조

            └ 만약 JSON 파일 내 원하는 정보가 없다면, 전처리된 csv(주의사항 컬럼이 있는) 파일 조회

            └ 정해진 프롬프트(=답변)를 따라 출력 정보 제작

       →  챗봇에서는 원하는 의약품의 정보 획득까지

       →  전체적인 내용을 제시 후, 추가 내용은 상세 페이지로 이동

 

     챗봇 상세 논의

        └ 챗봇에 들어갈 내용 / 챗봇에서 어느 정도까지 내용을 제공할 것인가

        └ 나이/성별/의약품 선택 ▶ n8n으로 정보 제공 의약품 정보 페이지 이동 : 맞춤형 안내

        └ 계절별 유행병? 왼쪽 메뉴바/탭에 생성


2. n8n 워크플로우 제작 _ 팀장 담당

 ○ 개인 인사이트 제공 / 수정 중

       └ 사용자 나이/성별/의약품(브랜드명) 웹페이에서 post

       └ open ai - api 사용

            └ 의약품 명이 아닌 브랜드명이라면, 검색 후 의약품며으로 변환

            └ 나이/성병/의약품(브랜드명)을 토대로, 시각화 인사이트 정리 (JSON) 파일 참조

            └ 만약 JSON 파일 내 원하는 정보가 없다면, 전처리된 csv(주의사항 컬럼이 있는) 파일 조회

            └ 정해진 프롬프트(=답변)를 따라 출력 정보 제작

       └ JSON 파일 형태로 파싱, 이후 웹 페이지에 응답 반환

 

      ▶ 추후 소비자의 입력을 조정하고, 수정 예정